问题描述

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

  • 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。

  • 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

示例 1:

输入:nums = [1,7,4,9,2,5]
输出:6
解释:整个序列均为摆动序列,各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。

示例 2:

输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出:7
解释:这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ,各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出:2

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] <= 1000

进阶:你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?

核心思路

定义

  1. 某个序列被称为「上升摆动序列」,当且仅当该序列是摆动序列,且最后一个元素呈上升趋势。如序列 [1,3,2,4] 即为「上升摆动序列」。

  2. 某个序列被称为「下降摆动序列」,当且仅当该序列是摆动序列,且最后一个元素呈下降趋势。如序列 [4,2,3,1] 即为「下降摆动序列」。

  3. 特别地,对于长度为 1 的序列,它既是「上升摆动序列」,也是「下降摆动序列」。

  4. 序列中的某个元素被称为「峰」,当且仅当该元素两侧的相邻元素均小于它。如序列 [1,3,2,4] 中,3 就是一个「峰」。

  5. 序列中的某个元素被称为「谷」,当且仅当该元素两侧的相邻元素均大于它。如序列 [1,3,2,4] 中,2 就是一个「谷」。

  6. 特别地,对于位于序列两端的元素,只有一侧的相邻元素小于或大于它,我们也称其为「峰」或「谷」。如序列 [1,3,2,4] 中,1 也是一个「谷」,4 也是一个「峰」。

  7. 因为一段相邻的相同元素中我们最多只能选择其中的一个,所以我们可以忽略相邻的相同元素。现在我们假定序列中任意两个相邻元素都不相同,即要么左侧大于右侧,要么右侧大于左侧。对于序列中既非「峰」也非「谷」的元素,我们称其为「过渡元素」。如序列 [1,2,3,4] 中,2 和 3 都是「过渡元素」。

贪心

观察这个序列可以发现,我们不断地交错选择「峰」与「谷」,可以使得该序列尽可能长。证明非常简单:如果我们选择了一个「过渡元素」,那么在原序列中,这个「过渡元素」的两侧有一个「峰」和一个「谷」。不失一般性,我们假设在原序列中的出现顺序为「峰」「过渡元素」「谷」。如果「过渡元素」在选择的序列中小于其两侧的元素,那么「谷」一定没有在选择的序列中出现,我们可以将「过渡元素」替换成「谷」;同理,如果「过渡元素」在选择的序列中大于其两侧的元素,那么「峰」一定没有在选择的序列中出现,我们可以将「过渡元素」替换成「峰」。

这样一来,我们总可以将任意满足要求的序列中的所有「过渡元素」替换成「峰」或「谷」。并且由于我们不断地交错选择「峰」与「谷」的方法就可以满足要求,因此这种选择方法就一定可以达到可选元素数量的最大值。

实现要点

我们只需要统计该序列中「峰」与「谷」的数量即可(注意序列两端的数也是「峰」或「谷」),但需要注意处理相邻的相同元素。

在实际代码中,我们记录当前序列的上升下降趋势。每次加入一个新元素时,用新的上升下降趋势与之前对比,如果出现了「峰」或「谷」,答案加一,并更新当前序列的上升下降趋势。

code

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
class Solution {
public:
int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if (n < 2) {
return n;
}
int prevdiff = nums[1] - nums[0];
int ret = prevdiff != 0 ? 2 : 1;
for (int i = 2; i < n; i++) {
int diff = nums[i] - nums[i - 1];
if ((diff > 0 && prevdiff <= 0) || (diff < 0 && prevdiff >= 0)) {
ret++;
prevdiff = diff;
}
}
return ret;
}
};
  • 时间复杂度:O(n)O(n),其中 n 是序列的长度。我们只需要遍历该序列一次。
  • 空间复杂度:O(1)O(1)。我们只需要常数空间来存放若干变量。