问题描述

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
  随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
  总利润为 4 。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
  • 0 <= prices[i] <= 10^4

核心思路

核心思路

由于股票的购买没有限制,因此整个问题等价于寻找 xx 个不相交的区间 (li,ri](l_i,r_i] 使得如下的等式最大化

i=1xa[ri]a[li]\sum_{i=1}^{x} a[r_i]-a[l_i]

其中 lil_i 表示在第 lil_i 天买入,rir_i 表示在第 rir_i 天卖出。

同时我们注意到对于 (li,ri](l_i,r_i] 这一个区间贡献的价值 a[ri]a[li]a[r_i]-a[l_i],其实等价于 (li,li+1],(li+1,li+2],,(ri1,ri](l_i,l_i+1],(l_i+1,l_i+2],\ldots,(r_i-1,r_i] 这若干个区间长度为 1 的区间的价值和,即

a[ri]a[li]=(a[ri]a[ri1])+(a[ri1]a[ri2])++(a[li+1]a[li])a[r_i]-a[l_i]=(a[r_i]-a[r_i-1])+(a[r_i-1]-a[r_i-2])+\ldots+(a[l_i+1]-a[l_i])
因此问题可以简化为找 xx 个长度为 1 的区间 (li,li+1](l_i,l_i+1] 使得 i=1xa[li+1]a[li]\sum_{i=1}^{x} a[l_i+1]-a[l_i] 价值最大化。

贪心的角度考虑我们每次选择贡献大于 000 的区间即能使得答案最大化,因此最后答案为

ans=i=1n1max{0,a[i]a[i1]}\textit{ans}=\sum_{i=1}^{n-1}\max\{0,a[i]-a[i-1]\}

其中 nn 为数组的长度。

实现要点

贪心算法只能用于计算最大利润,计算的过程并不是实际的交易过程。

考虑题目中的例子 [1,2,3,4,5],数组的长度 n=5,由于对所有的 1i<n1 \le i < n 都有 a[i]>a[i1]a[i]>a[i-1],因此答案为

ans=i=1n1a[i]a[i1]=4\textit{ans}=\sum_{i=1}^{n-1}a[i]-a[i-1]=4

但是实际的交易过程并不是进行 4 次买入和 4 次卖出,而是在第 1 天买入,第 5 天卖出。

code

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class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int ans = 0;
int n = prices.size();
for (int i = 1; i < n; ++i) {
ans += max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
}
return ans;
}
};
  • 时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 为数组的长度。我们只需要遍历一次数组即可。

  • 空间复杂度:O(1)O(1)。只需要常数空间存放若干变量。